开源数据科学平台 Orchest 获得 300 万欧元融资用于公司内部数据科学基础设施的自动化

寒江雪 38 0

Orchest是一个新的开源数据科学平台,刚刚筹集了 300 万欧元的种子资金。Orchest 目前正在为特定公司提供内部测试版,不再需要公司拥有专注于机器学习 (ML) 的团队。种子轮融资由谷歌专注于人工智能的风险基金 Gradient Ventures 和 Basis Set Ventures 共同牵头。

开源数据科学平台 Orchest 获得 300 万欧元融资用于公司内部数据科学基础设施的自动化-第1张图片-MuseBond.com

联合创始人 Rick Lamers 和 Yannick Perrenet 在大学相识,并于 2020 年创建了 Orchest,以此为新兴的数据科学和机器学习领域做出贡献。Rick 之前创立了 Grid Studio,这是另一个开源项目,在发布的最初几周内就获得了 5,000 多个 GitHub Stars。该项目为 Orchest 的开源项目和托管托管产品提供了灵感。

Orchest 首席执行官兼联合创始人 Rick Lamers 表示:“我们希望成为公司内部的数据科学平台,以减轻对数据基础设施团队的需求。我们的私有云测试版得到了 100 多家已申请的公司的巨大反响。我们很高兴获得投资者的专业知识和支持,以进一步开发开源项目和满足大型团队和公司需求的企业版。”

Orchest 是一种针对在云环境中运行数据科学项目的新现实而量身定制的云原生 IDE,它允许团队通过编辑和连接笔记本和脚本来迭代地构建管道。它抽象了基础设施问题,让数据科学团队专注于数据和算法。

有了新资金,Orchest 将聘请更多的工程和营销人才,并计划在今年晚些时候推出公开测试版。

标签: 开源数据 科学平台 融资 数据科学 基础设施 自动化 机器学习 GitHub

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